UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS SURAKARTA

E-LIBRARY UNSA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Machine Learning (Konsep dan Implementasi)

Text

Machine Learning (Konsep dan Implementasi)

Heryadi, Yaya - Nama Orang; Teguh Wahyono - Nama Orang;

Buku ini cocok untuk pembaca yang memiliki rasa ingin tahu yang tinggi akan machine learning atau yang terkini disebut sebagai AI (Artifical Inteligence) lengkap dengan konsep hingga bagaimana mengimplementasikannya.

Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Misalnya, pengenalon sel yang bersifat abnormal berdasarkan citra CT Scan membantu dokter mendiagnosis pasien. Pengenalon jenis dan lokosi objek yang akurat berdasarkan video digital atau citra satelit sudah dipergunakan secara luas di bidang keamanan wilayah, periklanan, penanganan bencana alam, atau transportasi cerdas. Buku ini menguraikon beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar-Dasar Matematika untuk Machine Learning, Konsep Machine Learning sompai pada berbagai contoh implementosi Machine Learning. Berbagai model yang dibohas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K-Neorest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Boyes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskon tentang Kirteons, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskon disertai dengan contoh-contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python.


Ketersediaan
BP00485006.31 Her m C.1Perpustakaan Universitas SurakartaTersedia
BP00486006.31 Her m C.2Perpustakaan Universitas SurakartaTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 Her m
Penerbit
Yogyakarta : Gava Media., 2020
Deskripsi Fisik
xiv, 178 halaman; ilustrasi, gambar; 23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7498-59-9
Klasifikasi
006.31
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
-
Edisi
Cet. 1
Subjek
Artificial Intelligence
Machine Learning
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS SURAKARTA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Selamat datang di UPT Perpustakaan Universitas Surakarta (UNSA). UPT Perpustakaan Universitas Surakarta adalah perpustakaan yang menyediakan berbagai macam judul koleksi guna melengkapi kebutuhan informasi pemustaka, perpustakaan ini terletak di unit gedung 2 (lantai 5) Universitas Surakarta.

 

Instagram : unsalibrary

Email : unsaperpus@gmail.com

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik